GadlingX推出GPU-EVM支持训练基于强化学习的尖端人工智能代理

金色财经报道，“AI共创”平台FLock.io和为智能代理提供支持的网络Morpheus宣布建立战略合作伙伴关系，以推进Web3中的去中心化AI功能，该团队表示，通过合并FLock.io的社区驱动、去中心化AI训练模型平台与Morpheus一起，使智能代理构建者能够部署其代码并获得奖励，合作伙伴旨在减少对OpenAI的集中式外部函数调用的依赖，并将更多智能代理集成到Web3钱包中最终，这种集成将使用户能够直接从钱包中利用人工智能，获得无缝、安全和直观的交易体验。

金色财经报道，谷歌考虑对基于人工智能的搜索收费，这对其商业模式来说是一次重大变革。谷歌正在考虑各种选择，包括将某些基于人工智能的搜索功能添加到其高级订阅服务中。

金色财经报道，当地时间周二，一项要求人工智能公司对用于训练模型的数据更加透明的措施在美国加州立法机构获得通过。该草案将交给州长纽森，他还没有对其发表意见。

金色财经报道，马斯克的X Corp（原Twitter）最近对隐私条款的改变引起了人们的关注，这家互联网公司将利用公开信息进行人工智能和机器学习培训，并收集生物识别、职业和教育数据。Stackdiary的Alex Ivanovs是第一个注意到这一变化的人，并引发了有关技术的在线争论。

7月4日消息，谷歌近日发布其隐私政策更新，现在允许其获取任何公开可用的数据并将其用于人工智能（AI）培训目的。政策更新表明，谷歌现在正在向公众及其用户明确表示，在线公开上传的任何内容都可以用于其当前和未来开发的人工智能系统的培训过程。

6月1日消息，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”。 人工智能幻觉指的是人工智能模型生成内容的能力，这些内容不是基于任何现实世界的数据，而是模型自己想象的产物。人们担心这种幻觉可能带来的潜在问题，包括道德、社会和实际问题。OpenAI的研究人员在报告中表示，即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言，它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重，因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。 该公司提出的新策略是：训练人工智能模型时，奖励每个正确的推理步骤，而不仅仅是简单地奖励正确的最终结论。根据研究人员的说法，这种方法被称为“过程监督”，而不是结果监督，它可能会提高人工智能的性能与准确性，因为这种策略鼓励模型更多地遵循类似人类的“思维链”。