2023-08-15 10:04:36
按照最近的加密货币市场行情来看,人工智能已经结合加密货币发布了不少治理代币,并且一部分项目表现还不错,其中人工智能的加入,让加密货币技术有所提升,分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性,同样,人工智能依靠大数据,特别是数据共享,可供分析的开放数据越多,机器的预测和评估则会更加正确,生成的算法也更加可靠。看到这里,对于大家的疑问人工智能会结合加密货币吗?已经有大概解答,下面211Coin小编为各位详细分析。
会的,现在这两种技术已经结合,而且人工智能在加密货币市场的整合可以提供许多好处,例如提高安全性、加快交易时间和更复杂的数据分析能力。
人工智能的使用还可以帮助识别欺诈和检测可疑活动。此外,人工智能平台可以提供对市场趋势的宝贵见解,并帮助投资者做出明智的投资决策。
随着人工智能及其在加密世界中的潜在应用的持续增长,人工智能有可能成为加密行业的主要叙事也就不足为奇了。
1、开放的数据市场
如前所述,人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。尽管像谷歌,Facebook,亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源,这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用,但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。区块链旨在通过引入点对点连接这一概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表,因此网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束,一个新的开放和自由数据的时代即将来临。
2、大规模的数据管理机制
即使数据已经可以对所有人都开放,对数据的管理也是另一障碍。目前可用的数据量约为1.3泽字节(Zettabytes)。人工智能的一个子领域称为通用人工智能(Artificial General Intelligence),它可以建立一个反馈控制系统的模型,有助于自主代理人(autonomous agents)与物理环境更好地进行交互。与传统中央存储中心相比,具有大量数据存储的分布式系统享有多种优势。在发生危机和自然灾害时,数据没有存储在单个位置,因此数据可以受到保护。此外,网络被黑客攻击的行为没有了,这使得数据集不易受到部分损坏的影响。
3、更可靠的人工智能建模和预测
计算机系统的一个基本原则是GIGO:垃圾进垃圾出。人工智能领域严重依赖于大量的数据流,一些个人或公司故意篡改提供的数据以期待改变结果,垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源的意外故障引起的。通过创建已验证数据库的各个部分,可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施。这将检测数据供应链中的任何故障或意外情况。由于数据流部分可用,因此它还有助于降低故障排除和查找异常数据集的压力。最后,区块链与不变性同义,这意味着数据是可追踪和可审查的。
以上信息介绍了人工智能会结合加密货币吗?AI带来生产力变革,区块链带来生产关系变革,举个不恰当的例子,同样使用AI,去和原来的老板竞争,这点恐怕很多人想不到,因为一个显而易见的问题,如果开一个公司不再需要高额的人力成本,如果一个人配合AI就能完成一家小型公司的业务服务,人人都可以是老板,有了人工智能的加入,对于投资者还有加密货币项目来说都带来极大的便利,对于代码问题以及项目运行等方向都有很好地指导。
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