分散和分布式数据库有区别吗？区别是什么？

分散和分布是两种不同形式的数据库，其中数据库是信息或数据的有组织的集合，而且存储的难点在于，您可以在需要的时候轻松找到并使用它，其中分布式数据库比较常见，是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库，分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上。讲到这，分散和分布式数据库有区别吗？以及区别是什么？还没有解答，下面211Coin小编为大家介绍一下。

分散和分布式数据库有区别吗？

首先，区别是有的，现在，有大量的信息流，而且存储的难点在于，您可以在需要的时候轻松找到并使用它。数据库可以分为三种类型：

集中。所有的数据是一个统一的机构，存储在一台计算机上。要获取信息，您必须连接到称为服务器的主计算机。

分散这意味着没有中央存储。一些服务器向客户提供信息。服务器相互连接。

分散式就是没有数据存储。所有节点都包含信息。客户是平等的，拥有平等的权利。

经典数据库如何在现实生活中应用

虽然已经使用了很长时间，但还是有很多问题。

安全。如果某人有权访问服务器的信息，则可以添加，更改和删除任何数据。

可靠性。如果有多个请求，服务器可能会中断，不再响应。

可访问性。如果中央存储有问题，除非问题得到解决，否则您将无法获得您的信息。另外，不同的用户有不同的需求，但流程统一，可能给客户带来不便。

数据传输速率。如果节点位于不同的国家或大陆，则与服务器的连接可能成为问题。

可扩展性。由于服务器容量有限，集中式网络难以扩展，流量不能无限。

分散的和分布式的数据库可以解决这些问题。

分散的数据库可以解决安全问题吗？

可以解决问题，大家首先要知道，他们没有任何集中存储，这意味着所有的数据都分布在网络的节点之间。如果在任何计算机上添加，编辑或删除了内容，它将反映在网络的所有计算机上。如果接受了一些法律修正案，新的信息将在整个网络中的其他用户之间传播。否则，数据将被备份以与其他节点重合。因此，这个制度是自给自足的。数据库不受故意的攻击或意外的信息变更。

可靠性，可访问性和数据传输率呢

分散式网络可以承受网络上的巨大压力。

网络的所有节点都有数据。所以，请求在节点之间分配。因此，压力不会落在一台计算机上，而是落在所有网络上。在这种情况下，网络的总容量远远大于集中式容量。

由于分布式或分布式网络中的计算机数量较多，因此只有在容量远大于网络容量的情况下才能实现DDoS攻击。但这将是一个非常昂贵的攻击。在一个集中的模型中，响应时间就是这种情况。因此，可以认为分散式和分布式网络是安全的。

用户可能位于世界各地，不要忘记可能的互联网连接问题。在分布式和分布式网络中，客户可以选择节点并使用所有需要的信息。

可扩展性

集中式网络不能显着扩展，在一个集中的模型中，所有的客户端连接到服务器。只有服务器存储所有的数据。因此，关于接收，更改，添加或删除数据的所有请求都通过主计算机。但是服务器资源是有限的。因此，只有具体的参加人数才能有效地开展工作。如果客户端数量较多，服务器负载可能会在高峰期超出限制。分散式和分布式模型没有这个问题，因为负载是在几台计算机之间共享的。

上述内容对分散和分布式数据库有区别吗？以及区别是什么？这两个问题进行了详细解答，大家要清楚，分散和分布式两种形式特点是不一样的，所以近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。